스마트 농업 교육 실습 센터 솔루션

1. 건설배경

정보 기술의 급속한 발전에 따라 스마트 농업은 농업 현대화의 중요한 방향으로서 전통 농업의 생산 방식을 점차 바꾸고 있다.스마트 농업은 사물 인터넷, 빅 데이터, 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅 등 선진 기술을 융합하여 농업 생산의 정밀화, 지능화 및 자동화 관리를 실현하고 농업 생산 효율을 향상시켰으며 자원 소모를 줄이고 농산물 품질 안전을 보장했다.

교육분야에서는 새로운 시대의 농업발전수요에 부응하는 자질높은 인재를 양성하기 위해 지혜농업실습훈련기지를 건설하는것은 중요한 의의가 있다.실습훈련기지는 학생들에게 실천조작플랫폼을 제공하여 학생들이 진실한 생산환경에서 지혜농업기술을 학습하고 장악하며 학생들의 실천능력과 혁신능력을 제고할수 있다.이와 동시에 실습훈련기지도 농업종사자들에게 기술훈련과 평생교육서비스를 제공하여 농업생산에서의 지혜농업기술의 광범한 응용을 추진할수 있다.

2. 건설목표

(1) 인재양성목표:

교수, 실천, 훈련을 일체화한 지혜농업인재양성기지를 구축하여 농업관련 전공학생들에게 실천교수장소를 제공하여 지혜농업기술의 응용과 조작을 숙달하고 혁신정신과 실천능력을 갖춘 자질높은 농업전문인재를 양성한다.농업종사자에게 기술훈련서비스를 제공하여 그의 지혜농업기술응용수준과 업무능력을 향상시킨다.

(2) 기술시범목표:

스마트 농업 분야의 선진 기술과 설비, 예를 들면 농업 사물 인터넷 모니터링 시스템, 스마트 관개 및 시비 시스템, 무인기 식물 보호 및 농지 측량, 농업 빅 데이터 분석 및 정책 결정 플랫폼 등을 전시하여 주변 지역의 농업 생산에 기술 시범을 제공하고 스마트 농업 기술의 보급과 응용을 추진한다.

(3) 과학연구혁신목표:

지혜농업과학연구혁신플랫폼을 구축하여 교원과 학생들이 지혜농업과 관련된 과학연구항목연구를 전개하도록 권장하고 지혜농업발전의 새로운 모델, 신기술을 모색하여 농업생산중의 실제문제를 해결하고 지혜농업의 발전에 기술지원과 리론적의거를 제공해야 한다.

3. 건설원칙

(1) 선진성의 원칙:

국내외의 선진적인 지혜농업기술과 설비를 도입하여 실습훈련기지의 기술수준이 업종의 최전방에 있도록 확보하여 학생과 학생들이 최신의 농업과학기술성과를 접촉할수 있도록 해야 한다.

(2) 실용성의 원칙:

농업생산의 실제수요와 인재양성목표에 근거하여 실용성이 강하고 조작과 유지보수가 쉬운 기술과 설비를 선택하여 실습훈련기지가 진정으로 농업생산과 인재양성에 봉사할수 있도록 확보해야 한다.

(3) 개방성의 원칙:

실습 훈련 기지는 본교 학생과 교사를 대상으로 개방할 뿐만 아니라 주변 농업 대학, 농업 기업과 농업 종사자에게도 개방하여 자원 공유를 실현하고 실습 훈련 기지의 이용률을 높여야 한다.

(4) 지속가능한 발전원칙:

건설과정에서 자원의 합리적인 리용과 환경보호를 충분히 고려하고 에너지절약과 환경보호의 기술과 설비를 채용하여 실습훈련기지의 지속가능한 발전을 실현해야 한다.

4. 총체적 구조

(1) 전체 기술 구조

(2) 전체 기술 구조 설명

1. 인프라

기초층에는 주로 농업사물인터넷기초시설, 통신망과 클라우드컴퓨팅 등 3개 부분이 포함된다.그 중 농업 사물 인터넷 인프라에는 센서, 비디오 등 모니터링 설비 및 계산, 저장, 네트워크, 운영 체제 및 기초 응용 소프트웨어 등 자원이 포함된다;통신망은 무선 네트워크, 광대역 네트워크 등을 포함한 기존의 기초에 의거하여 건설을 전개한다.클라우드 컴퓨팅에는 클라우드 스토리지, 클라우드 컴퓨팅 환경이 포함됩니다.

2. 비즈니스 데이터 및 인터페이스 사양

업무 데이터 인터페이스 규범층은 주로 인터넷 농업 데이터 획득 인터페이스 규범, 사물 인터넷 농업 데이터 획득 인터페이스 규범과 정부, 기업 농업 데이터 획득 인터페이스 규범을 포함하며, 각각 인터넷상 농업 사이트 정보 자동 획득, 사물 인터넷 기반 농업 데이터 수집과 농업 관련 정부 부문 및 기업 농업 데이터의 집성 문제를 해결한다.

3. 응용 플랫폼 계층

플랫폼층은 각종 지혜농업업무수요를 대상으로 하는 응용에 통일된 기능지원을 제공하는데 여기에는 응용지지와 안전지지능력이 포함된다.응용층은 스마트 농업의 실제 수요에 따라1 대 플랫폼에 9 응용 서비스 시스템을 구축한다.여기에는 농업물련합시스템, 농업병충해지능감시측정관리시스템, 전문가 및 지식창고시스템, 농축산물품질안전소급시스템, 농사관리시스템, 시각화감시측정시스템, 농업지능관개시스템, 농산물거래시스템과 농업빅데이터지능결책분석시스템이 포함된다.

4. 데이터 관리 센터

데이터 관리층에서 데이터 테이블 조작에 대한 각종 서비스를 봉인하여 데이터베이스 조작의 복잡성을 은폐하고 서로 다른 데이터베이스 전환의 이식성을 향상시켰다.데이터 관리층은 데이터베이스와의 조작을 실현하고 사무 제어, 안전성, 제어와 데이터베이스 연결 수, 부하의 균형 등을 실현한다.서로 다른 업무 수요에 따라 관련 기초 데이터베이스와 주제 업무 데이터베이스를 구축하여 비구조화, 반구조화 및 구조화 농업 데이터 관리 센터를 형성한다.다원 이기종 농업 데이터에 대한 통일적인 관리, 공유 교환, 농업 각종 업무의 정보 교환과 서비스에 대한 수요는 상부 업무 응용에 데이터 지탱을 제공한다.

5. 사용자 계층

업무 구성 요소와 업무 대상의 패키지를 통해 인터페이스를 표현에 있어서 더욱 간단하게 한다.인터페이스 표현은 소프트웨어가 제공하는 클라이언트 그래픽 인터페이스입니다.웹 인터페이스는 비즈니스 구성 요소와 비즈니스 객체의 비즈니스 논리를 호출하여 일관되게 처리됩니다.사용자층은 주요 서비스 대상인 관리자, 생산자, 교사, 학생을 가리킨다.

6.지지체계 보장

총체적 구조의 각 층 건설은 정책 지지 체계, 표준 규범 체계, 운영 관리 체계, 안전 보장 체계를 포함한 광범위하고 종합적인 지지와 보장을 필요로 한다.이러한 아키텍처는 전체 플랫폼 건설의 모든 측면에 걸쳐 플랫폼의 안전하고 효율적인 운영을 보장합니다.

7. 시스템 배포 및 보안

전체 설계에는 시스템 운영 환경 설명, 보안 액세스 제한, ID 식별, 액세스 제어, 통신 무결성, 기밀성이 포함됩니다.응용 안전, 소프트웨어 안전, 하드웨어 안전, 네트워크 안전, 데이터베이스 안전 등 여러 각도에서 시스템의 안전과 안정적인 운행을 확보한다.

5. 건설내용

(1) 지혜재배실습훈련구역

1.스마트 재배 지역 건설

(1) 스마트 온실 건설

지능온실 (예: 유리온실, 플라스틱온실) 을 건설하고 선진적인 환경감시측정과 통제시스템을 갖추어 온실내온도, 습도, 조명, 이산화탄소농도 등 환경매개변수의 자동감시측정과 정확한 조절통제를 실현한다.무토재배, 입체재배 등 선진재배기술을 채용하여 채소, 화훼, 과일 등 경제작물을 재배하고 지능화, 고효률화의 온실재배모식을 전시한다.

사물인터넷센서를 설치하여 실시간으로 온도실내의 온도, 습도, 조명, 이산화탄소농도, 토양의 습도상태, 토양의 비옥도 등 환경매개변수를 감측하고 지능통제시스템을 통해 작물의 생장수요에 따라 환경을 통제하는 매개변수를 자동적으로 조절한다.

지능관개와 시비시스템을 구축하여 토양의 습도상황과 작물의 생장단계에 근거하여 정확한 관개와 시비를 실현하고 수자원과 비료리용률을 높여야 한다.

(2) 대전 정밀재배 건설

대전재배구역을 계획하고 토양토양습도감측시스템, 기상감측소, 지능관개시스템, 드론식물보호시스템 등을 설치하여 대전재배의 정밀화관리를 실현한다.센서를 통해 토양, 기상 등 데이터를 실시간으로 수집하고 빅데이터 분석과 의사결정 지원 시스템을 이용하여 농작물의 파종, 시비, 관개, 병충해 방제 등 생산 단계를 지도하여 농업 생산 효율과 품질을 높인다.

(3) 토양 토양 습도 상황 경보 관리

Ø토양 상태 정보 관리: 시스템은 센서가 측정한 토양 함수량을 상대 함수량으로 환산하는 기능을 갖추고 있으며, 토양 상태 정보 관리는 토양 상태 정보를 제때에 상부에 보고하고 토양 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있다.

Ø토양 토양 습도 상황 경보 모형: 작물의 생장 과정 중 필요한 토양 수분 상황에 따라 다단계 구간 경보를 설치할 수 있다. 예를 들어, 과습 또는 포화 상태 (5 단계), 습도 상태 (4 단계), 적절한 습도 (3 단계), 가뭄 상태 (2 단계), 극심한 가뭄 (1 단계).현재 작물이 있는 생장 환경의 적합도를 보고 생장 상황을 지도할 수 있다.

Ø토양 토양 습도 상황 실시간 경보 기능: 토양 토양 습도 상황 경보 결과에 근거하여 경보 기능을 제공하고 전년 대비 토양 습도 상황 변화 추세를 볼 수 있다.

(4) 작물의 생장 모니터링과 관리

고화질 카메라, 드론 등 장비를 활용해 작물 생장 상황을 실시간 모니터링해 작물 포기 높이, 잎 면적, 병해충 발생 상황 등의 정보를 얻는다.

이미지 식별과 인공지능 기술을 활용하여 모니터링 데이터를 분석 처리하여 작물의 생장 상태에 대한 스마트 진단과 병충해의 조기 경보를 실현하고 상응하는 관리 건의를 제공한다.

(5) 농업 병충해 스마트 모니터링 관리 플랫폼

v병충해 지능 실시간 모니터링

농작물의 병충해 영상을 자동으로 식별하고 분석하여 자동 생성과 밭 관리 조치 등 기능을 실현하고, 밭 작업자는 이로 인해 제때에 밭 관리 작업을 전개한다;스마트폰에 보고된 병충해 사진을 식별, 분석 및 처리하여 정보 피드백을 실현하고, 스마트폰은 병충의 종류, 발생 상황과 대응 논밭 관리 조치 등 피드백 정보를 접수한다;각지의 병충정의 동적전시기능을 실현하다.

v병충해 지능 식별

인공지능의 이미지 분류 알고리즘을 기반으로 농작물의 사진을 업로드할 수 있으며, 인공지능 플랫폼은 농작물 종류를 자동으로 식별하고 작물 잎사귀의 병해충 종류를 식별할 수 있다.

현재 지원되는 농작물의 종류는 사과, 감자, 토마토, 포도, 옥수수이다.

식별할 수 있는 병충해는 흑성병, 회반병, 엽반병, 흑부병, 엽반병, 갈반병, 윤반병, 부스럼딱지병, 조역병, 만역병, 엽고병, 소나무병, 백분병 등이다.

(6) 스마트 관개 제어 시스템

이 시스템은 주로 센서 모듈, 제어 장치 및 실행 장치로 구성됩니다.센서는 실시간으로 토양의 습도, 온도, 기상 데이터 (예: 강우량, 조명 강도, 풍속 등) 를 모니터링합니다.이 데이터는 무선 전송 기술을 통해 제어 장치로 전송되며, 제어 장치는 미리 설정된 관개 정책 및 데이터 분석 결과에 따라 작물에 필요한 관개량과 관개 시간을 정확하게 계산하고 집행 기관에 명령을 보냅니다.집행기구는 일반적으로 각종 관개설비, 례를 들면 물펌프, 전자기밸브 등으로서 그들은 지령에 따라 자동적으로 열리거나 페쇄되여 관개의 가동, 정지를 정확하게 통제한다.

2.스마트 양식 지구 건설

(1) 지혜수산양식구

스마트 수산 양식 연못을 건설하고 수질 모니터링 설비, 용산소 제어 시스템, 스마트 미끼 투하기 등을 갖추어 수산 양식의 지능화 관리를 실현한다.수질 파라미터를 실시간으로 모니터링하여 양식 환경을 자동으로 조절하고, 사료를 정확하게 먹이며, 수산 양식의 생산량과 품질을 향상시키고, 양식 원가와 위험을 낮춘다.

(2) 지혜목축양식시설건설

지능화 가금 양식사를 건설하고, 자동 통풍, 온도 제어, 습도 제어, 조명 제어 시스템을 갖추어 가금에게 적합한 생장 환경을 제공한다.

자동사료시스템, 자동식수시스템, 분뇨정리시스템 등 자동화양식설비를 설치하여 양식효률을 높이고 로동강도를 낮추어야 한다.

(3) 양식 환경 모니터링과 경보

양식사 내에 다양한 센서를 설치하여 암모니아 가스, 황화수소, 온습도 등 환경 파라미터와 가축의 활동량, 채식량, 식수량 등 생리 파라미터를 실시간으로 모니터링한다.

데이터 분석과 모델 구축을 통해 양식 환경의 스마트 경보와 가금 건강 상태의 실시간 평가를 실현하여 양식 과정에서 발생하는 문제를 적시에 발견하고 해결한다.

3.농업생산관리시스템

주요 목적은 농업 생산과 관리 정보화를 실현하고 농사 재배와 생산 과정을 기록하는 것이다.시스템 기능은 기초 자원 관리, 투입품 관리, 농작물 문서 관리, 농작물 재배 관리, 생산 가공 관리, 배치 관리, 포장 관리 등을 포함한다.

4. 농축산물 품질 안전 추적 시스템

농축산물 품질 소급 체계를 구축하고 사물인터넷, QR코드 등 기술을 이용하여 농, 축, 가금, 수산이 재배, 양식, 생장, 채취, 도축, 가공에서 판매에 이르는 전 과정에 대해 정보 기록과 추적을 진행하여 제품 품질의 소급 가능성을 실현하고 소비자의 권익을 보장한다.농목 부문에 효과적인 농산물 품질 안전 감독 관리 메커니즘과 수단을 제공한다.

(2) 농업빅데이터와 지능결책센터

1. 데이터 통합 및 요약

다중 시스템 데이터 소스 데이터 추출은 각종 농업 데이터를 서로 다른 데이터 소스에서 수집하여 하나의 센터 데이터베이스에 통합하는데, 예를 들면 기상 데이터, 토양 데이터, 생산 데이터, 판매 데이터, 농산물 가격 데이터 등이다.

스마트 재배 실습 구역과 스마트 양식 실습 구역의 각종 센서 데이터 및 기상 데이터, 환경 데이터, 영상 데이터, 병충해 데이터, 무인기 데이터, 수비 일체화 데이터, 추적 데이터, 시장 데이터, 제3자 모니터링 데이터 등 외부 데이터를 통합하여 유무선 통신 네트워크를 통해 데이터의 실시간 수집과 전송을 실현한다.

2.농업 빅데이터 플랫폼 데이터 분석

농업 빅 데이터 저장 및 관리 플랫폼을 구축하고, 분산 저장 기술을 채용하여 대량의 농업 데이터를 효율적으로 저장하고 관리한다.빅데이터 분석과 발굴 도구를 개발하고 데이터 통계 분석, 기계 학습, 딥 러닝 등 알고리즘을 활용하여 농업 데이터를 분석 처리하며 데이터 배후의 법칙과 가치를 발굴한다.

(1) 기초 정보 통계와 분석

u행정 정보 전문 라이브러리

여기에는 단지계획, 건설진전, 관리기구상황, 단지위치, 면적, 산업종류, 생산액, 혜농견인정보 등이 포함된다.

u기업 또는 기지 정보 전문 라이브러리

기업 정보, 재배 정보, 품종 분포, 생산량, 농사 활동, 생산 가공 공정 기술, 브랜드, 마케팅 데이터 등을 포함한다.

u사회 서비스 전문 라이브러리

농업전문가 지식고, 단지 특색 재배, 가공 기술 데이터, 단지 혁신 성과 등을 포함한다;통방통치, 녹색생산서비스정보 등.

(2) 작물 농업 생장 환경 분석

토양의 습도, 기온, 조명, 이산화탄소 농도 등 작물의 생장 환경 데이터를 센서, 드론, 원격 탐지 등의 기술을 이용하여 작물의 생장 환경을 모니터링, 분석 및 예측하여 적합한 생장 조건과 재배 결정을 제공한다.

(3) 작물의 생장 모니터링과 평가

센서, 드론, 원격탐지 등의 기술을 활용해 작물의 생장 환경, 생장 상황 등 데이터를 수집하고, 데이터 분석을 통해 작물의 생장 추세, 병해충 발생 확률 등을 예측해 농업 생산에 의사결정을 지원한다.

(4) 병충해 진단과 예방 치료 분석

영상식별과 빅데이터분석기술을 리용하여 농토병충해의 영상을 식별하고 분석하며 병충해의 류형, 정도와 전파범위를 확정하고 적시적인 예방퇴치조치와 건의를 제공하여 병충해가 작물생산량에 미치는 영향을 줄여야 한다.

(5) 농업생산분석

농업생산과정에 대해 정밀화관리를 진행하는데 여기에는 재배계획, 자원분배, 생산추적 등 방면이 포함된다.농업생산과정에 대한 전면적인 감시와 관리를 통해 농업생산효률을 높이고 생산원가를 낮추며 농산물의 질을 높일수 있다.

(6) 경영 분석

농업시장정보, 가격지수, 판매데이터, 농산물추적 등 관련 데이터를 결합하여 농산물의 판매, 원가효익, 투입산출비, 시장가격파동과 시장피드백을 분석하고 경영전략을 분석하여 농업생산자에게 경제손익분석과 위험평가를 제공하면 기업의 경쟁우위와 열세를 파악할 수 있어 더욱 합리적인 경영계획을 제정할 수 있다.

(7) 농업시장 예측

빅 데이터 분석 기술을 이용하여 역사 농업 시장 데이터를 분석하고 예측하는데 가격 추세, 시장 수요, 공급 상황 등을 포함하여 농업 생산자에게 시장 추세와 예측 정보를 제공하여 더욱 합리적인 생산과 판매 결정을 내릴 수 있도록 돕는다.

(8) 농업 자원 분석

토지자원, 수자원 등 수치와 결부하여 농업자원에 대해 정밀화관리를 진행하고 자원리용효률을 높이며 생산원가를 낮춘다.

(9) 농업 투입품 모니터링과 최적화

데이터 분석을 통해 농업 투입품의 사용 상황을 모니터링하고 통제하여 농업 생산 효과와 농산물의 품질 안전 수준을 향상시킨다.

(10) 산업 분석

생산 모니터링, 물자 모니터링, 공급업체 모니터링, 단지 품질 모니터링.

(11) 추적 관리

추적 제품 통계, 추적 코드 스캔 통계, 추적 코드 스캔 지역 순위, 스캔 코드 분포 지도, 농산물 품질 안전 모니터링과 경보, 전면적인 농산물 품질 안전 모니터링과 위험 경보를 제공하여 농산물 품질 안전을 확보한다.

3. 다차원 결정 조종석

시각화 모니터링 시스템은 지도자에게 전면적이고 다차원적인 농업 빅 데이터 시각화 전시를 제공하고, 지도자가 재배 면적, 재배 구조, 생산 진도, 재해 경보, 생산량 예측 등에 대해 거시적인 통제를 진행하도록 지지하며, 과학적 결책에 근거를 제공한다.

4.농업기술지식자원고

대량의 다원적인 농업기술지식을 집결하는것은 현대농업발전의 관건적인 정보중추이다.재배 분야의 선종, 파종, 밭 관리에서 병충해 방제에 이르는 전 과정 지식, 예를 들면 서로 다른 농작물 특성에 대한 시비 기교 및 각종 병해의 진단과 녹색 방제 방법;양식면에는 가금사육관리, 전염병예방통제, 심지어 수산양식의 수질조절통제 등 내용이 포함된다.광범한 농민, 농업종사자 및 기타 농업관련자들에게 전문농업기술지식을 편리하게 획득할수 있는 경로를 제공하고 농업지식의 전파와 응용을 촉진하며 농업현대화발전과 농촌진흥에 튼튼한 지식버팀목을 제공한다.

시스템에 지식 라이브러리를 내장한 기초 위에서 시스템은 deepseek과 문심일언 등 주류 대형 모델 AI 시스템을 도킹할 수 있다.고객에게 더욱 지능적이고 풍부한 농업 기술 지식을 제공한다.

(3) 농산물 가공과 전자상거래 실습 구역

1.농산물 가공 시범

소형농산물가공생산라인을 건설하고 농산물세척, 분류, 포장, 신선도 유지, 건조 등 가공공예를 전시하여 농산물가공기술에 대한 학생들의 실천조작능력을 양성한다.

2.농산물 전자상거래 플랫폼 구축

농산물 전자상거래 플랫폼을 구축하고 농산물 온라인 판매 업무를 전개하여 학생들이 농산물 전자상거래 운영 모델과 절차를 이해하고 인터넷 마케팅, 고객 서비스, 물류 배송 등 전자상거래 기능을 습득할 수 있도록 한다.

3.농산물 품질 검측 및 인증

농산물품질검측설비를 갖추고 농산물에 대해 농약잔류, 중금속함량, 미생물지표 등 검측을 진행하여 농산물품질안전을 확보한다.이와 동시에 농산물품질인증 관련 훈련을 전개하여 학생들이 농산물인증기준과 절차를 료해하도록 해야 한다.

(4) 무인기 응용 실습 구역

1.드론 비행장 건설

전문적인 무인기 비행장을 건설하여 무인기 이착륙, 비행 훈련 및 작업의 수요를 만족시킬 계획이다.장소 주변에는 안전 보호 시설을 설치하여 비행 안전을 확보한다.

2.무인기 설비 배치

다회전날개, 고정날개 등 부동한 류형의 무인기를 구입하고 고화질카메라, 다스펙트럼카메라, 열영상카메라 등 임무하중을 배치하여 농토측량, 작물생장감측, 병충해예방퇴치, 농약살포 등 부동한 응용장면의 수요를 만족시킨다.

3.드론 조종 및 데이터 처리 교육

드론 조종 기술 훈련을 전개하여 학생과 교육생들이 드론의 이륙, 착륙, 서스펜션, 항로 계획 등 기본 조작 기능을 습득할 수 있도록 한다.

영상 결합, 데이터 분석, 보고서 생성 등 내용을 포함한 드론 데이터 처리 교육을 진행하여 교육생들이 드론에서 얻은 데이터를 능숙하게 활용하여 농업 생산 분석과 의사결정을 할 수 있도록 한다.

(5) 지혜농업기술의 발전과 성과전시

1.스마트 농업 기술 발전 전시

지혜농업과학기술관을 건설하고 실물전시, 모형시연, 멀티미디어상호작용 등 형식을 통해 대중에게 지혜농업의 개념, 기술, 발전로정과 응용성과를 보급하여 지혜농업에 대한 대중의 인지도와 관심도를 높여야 한다.

2.스마트 농업 성과 전시

전시구역에서 실습훈련기지가 지혜농업기술의 연구개발, 응용보급과 인재양성 등 면에서 이룩한 성과를 전시하는데 여기에는 과학연구항목성과, 수상증서, 학생작품 등이 포함되며 실습훈련기지의 영향력과 시범역할을 증강한다.

6. 우리의 우세

(1) 소프트웨어 시스템은 문랑윤성을 기반으로 한다성숙물네트워크 공통 플랫폼, 유연한 구성, 안정적인 시스템 운영, 우수한 성능.

(2)통합 비디오 모니터링 기능, 비디오와 환경 모니터링이 완벽하게 통합되어 진정한 시각적 모니터링 관리를 실현합니다..

(3)높은 집적성, 프런트엔드 모니터링 설비는 문랑윤성이 자체 개발한 일체화 온실 스마트 모니터링 단말기를 선택하여 집적도가 높으며, 전문적으로 설치할 필요가 없고, 플러그 앤 플레이, 후기 유지보수가 간편하다.

(4)높은 하드웨어 안정성,IP66 이상의 프론트엔드 장비 보호 등급은 방진, 방수로 야외에 설치할 수 있으며 흐리고 비, 습기 등 열악한 환경에 적응할 수 있다.

(5)소프트웨어 시스템 기능 개선, 전문적으로 농업 고객을 위해 맞춤형 시스템 인터페이스, 인터페이스가 우호적이고 조작이 편리하다.간편한 원격 시각화 관리를 위한 통합 비디오 모니터링 기능

(6)호환성이 좋다, 구성을 통해 고객이 이미 가지고 있는 다른 제조업체 브랜드의 수집 및 제어 설비를 연결할 수 있다.다양한 고객의 맞춤형 요구를 충족하는 유연한 구성 기능

(7)컴퓨터, 휴대폰, Pad 등 다양한 단말기 액세스 지원, 언제 어디서나 온실 환경을 모니터링할 수 있는 스마트폰 클라이언트 소프트웨어를 제공한다.통합위챗, 핸드폰 문자등 여러가지 표현과 상호작용방식으로 정보전달이 적시적이고 편리하다.

(8)시스템 확장성, 2차 개발을 지원하여 고객의 기존 다른 정보 시스템과 깊이 통합할 수 있습니다.

◆ 프레젠테이션 센터:문랑윤성 지혜농업 클라우드 플랫폼 시연

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